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dba_indexes视图的性能分析

2026-07-25 分类：资讯

select case when status=\’UNUSABLE\’ then
        \’alter index \’||owner||\’.\’||index_name||\’ rebuild online compute statistics;\’
      when to_number(degree)>1 then
        \’alter index /* \’||degree ||\’ */\’||owner||\’.\’||index_name||\’ noparallel;\’
    end case
from (select * from dba_indexes where degree<>‘DEFAULT\’) a
where status=\’UNUSABLE\’
or to_number(degree)>1
and owner not in (\’SYS\’,\’SYSTEM\’,\’MANAGER\’,\’WMSYS\’);

语句运行的速度很快，但是从statspack中发现这条语句的逻辑读单次高达26846。使用set autotrace比较了下9i和10g的执行计划和统计信息，发现9i查询这个视图的代价非常的高，而10g则有了一定的改善。在Oracle9i中，optimizer_mode默认是CHOOSE，所以查询数据字典使用了RBO，而Oracle10g则默认为ALL_ROWS，所以采用了CBO。

SQL> select * from v$version;

BANNER
—————————————————————-
Oracle9i Enterprise Edition Release 9.2.0.6.0 – 64bit Production
PL/SQL Release 9.2.0.6.0 – Production
CORE  9.2.0.6.0    Production
TNS for IBM/AIX RISC System/6000: Version 9.2.0.6.0 – Production
NLSRTL Version 9.2.0.6.0 – Production

SQL> set autot trace
SQL> select * from dba_indexes;

1242 rows selected.

Execution Plan
———————————————————-
  0   SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
  1  0  NESTED LOOPS (OUTER)
  2  1   NESTED LOOPS (OUTER)
  3  2    NESTED LOOPS
  4  3     NESTED LOOPS
  5  4      NESTED LOOPS (OUTER)
  6  5       NESTED LOOPS
  7  6        NESTED LOOPS (OUTER)
  8  7         NESTED LOOPS
  9  8          TABLE ACCESS (FULL) OF \’OBJ$\’
10  8          TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF \’IND$\’
11  10           INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_IND1\’ (UNIQUE)
12  7         TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF \’OBJ$\’
13  12          INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_OBJ1\’ (UNIQUE)
14  6        TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF \’OBJ$\’
15  14         INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_OBJ1\’ (UNIQUE)
16  5       TABLE ACCESS (CLUSTER) OF \’USER$\’
17  16        INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_USER#\’ (NON-UNIQUE)
18  4      TABLE ACCESS (CLUSTER) OF \’USER$\’
19  18       INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_USER#\’ (NON-UNIQUE)
20  3     TABLE ACCESS (CLUSTER) OF \’USER$\’
21  20      INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_USER#\’ (NON-UNIQUE)
22  2    TABLE ACCESS (CLUSTER) OF \’SEG$\’
23  22     INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_FILE#_BLOCK#\’ (NON-UNIQUE)
24  1   TABLE ACCESS (CLUSTER) OF \’TS$\’
25  24    INDEX (UNIQUE SCAN) OF \’I_TS#\’ (NON-UNIQUE)

Statistics
———————————————————-
     0 recursive calls
     0 db block gets
   42924 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
   98000 bytes sent via SQL*Net to client
    1558 bytes received via SQL*Net from client
     84 SQL*Net roundtrips to/from client
     0 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
    1242 rows processed

 

SQL>select * from v$version;
BANNER
—————————————————————-
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 – 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.4.0 – Production
CORE  10.2.0.4.0   Production
TNS for IBM/AIX RISC System/6000: Version 10.2.0.4.0 – Productio
NLSRTL Version 10.2.0.4.0 – Production

21:32:11 SYS@coll>set autot trace
21:32:15 SYS@coll>select * from dba_indexes;

1162 rows selected.

Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 3901056803

———————————————————————————————-
| Id | Operation              | Name  | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time   |
———————————————————————————————-
|  0 | SELECT STATEMENT          |    | 1164 |  330K|  237  (3)| 00:00:03 |
|* 1 | HASH JOIN RIGHT OUTER       |    | 1164 |  330K|  237  (3)| 00:00:03 |
|  2 |  TABLE ACCESS FULL         | TS$  |   9 |  189 |   4  (0)| 00:00:01 |
|* 3 |  HASH JOIN RIGHT OUTER       |    | 1164 |  306K|  232  (3)| 00:00:03 |
|  4 |  TABLE ACCESS FULL        | SEG$  | 2635 |  102K|  18  (0)| 00:00:01 |
|* 5 |  HASH JOIN            |    | 1164 |  261K|  214  (3)| 00:00:03 |
|  6 |   TABLE ACCESS FULL        | USER$ |  35 |  560 |   2  (0)| 00:00:01 |
|* 7 |   HASH JOIN            |    | 1164 |  243K|  211  (3)| 00:00:03 |
|  8 |   TABLE ACCESS FULL       | USER$ |  35 |  560 |   2  (0)| 00:00:01 |
|* 9 |   HASH JOIN RIGHT OUTER     |    | 1164 |  225K|  208  (2)| 00:00:03 |
| 10 |    TABLE ACCESS FULL       | USER$ |  35 |  560 |   2  (0)| 00:00:01 |
|* 11 |    HASH JOIN           |    | 1164 |  206K|  206  (2)| 00:00:03 |
|* 12 |    HASH JOIN OUTER       |    | 1164 |  172K|  174  (2)| 00:00:03 |
| 13 |     MERGE JOIN         |    | 1164 |  142K|  142  (2)| 00:00:02 |
|* 14 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| IND$  | 1164 |  104K|  109  (0)| 00:00:02 |
| 15 |      INDEX FULL SCAN      | I_IND1 | 1164 |    |   2  (0)| 00:00:01 |
|* 16 |     SORT JOIN         |    | 10589 |  341K|  33  (7)| 00:00:01 |
|* 17 |      TABLE ACCESS FULL     | OBJ$  | 10589 |  341K|  32  (4)| 00:00:01 |
| 18 |     TABLE ACCESS FULL      | OBJ$  | 10592 |  279K|  31  (0)| 00:00:01 |
| 19 |    TABLE ACCESS FULL      | OBJ$  | 10592 |  310K|  31  (0)| 00:00:01 |
———————————————————————————————-

Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————

  1 – access(\”I\”.\”TS#\”=\”TS\”.\”TS#\”(+))
  3 – access(\”I\”.\”FILE#\”=\”S\”.\”FILE#\”(+) AND \”I\”.\”BLOCK#\”=\”S\”.\”BLOCK#\”(+) AND
       \”I\”.\”TS#\”=\”S\”.\”TS#\”(+))
  5 – access(\”IO\”.\”OWNER#\”=\”IU\”.\”USER#\”)
  7 – access(\”U\”.\”USER#\”=\”O\”.\”OWNER#\”)
  9 – access(\”ITO\”.\”OWNER#\”=\”ITU\”.\”USER#\”(+))
11 – access(\”I\”.\”BO#\”=\”IO\”.\”OBJ#\”)
12 – access(\”I\”.\”INDMETHOD#\”=\”ITO\”.\”OBJ#\”(+))
14 – filter(BITAND(\”I\”.\”FLAGS\”,4096)=0)
16 – access(\”O\”.\”OBJ#\”=\”I\”.\”OBJ#\”)
    filter(\”O\”.\”OBJ#\”=\”I\”.\”OBJ#\”)
17 – filter(BITAND(\”O\”.\”FLAGS\”,128)=0)

Statistics
———————————————————-
     0 recursive calls
     0 db block gets
    876 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
   92582 bytes sent via SQL*Net to client
    1339 bytes received via SQL*Net from client
     79 SQL*Net roundtrips to/from client
     1 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
    1162 rows processed

select /*+ rule */* from dba_indexes;

1162 rows selected.

Elapsed: 00:00:00.55

Execution Plan
———————————————————-
Plan hash value: 2107813288

————————————————————–
| Id | Operation              | Name      |
————————————————————–
|  0 | SELECT STATEMENT          |        |
|  1 | NESTED LOOPS OUTER         |        |
|  2 |  NESTED LOOPS OUTER        |        |
|  3 |  NESTED LOOPS           |        |
|  4 |   NESTED LOOPS          |        |
|  5 |   NESTED LOOPS OUTER       |        |
|  6 |    NESTED LOOPS         |        |
|  7 |    NESTED LOOPS OUTER      |        |
|  8 |     NESTED LOOPS        |        |
|* 9 |     TABLE ACCESS FULL     | OBJ$      |
|* 10 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| IND$      |
|* 11 |      INDEX UNIQUE SCAN     | I_IND1     |
| 12 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | OBJ$      |
|* 13 |     INDEX UNIQUE SCAN     | I_OBJ1     |
| 14 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | OBJ$      |
|* 15 |     INDEX UNIQUE SCAN      | I_OBJ1     |
| 16 |    TABLE ACCESS CLUSTER     | USER$     |
|* 17 |    INDEX UNIQUE SCAN      | I_USER#    |
| 18 |   TABLE ACCESS CLUSTER      | USER$     |
|* 19 |    INDEX UNIQUE SCAN       | I_USER#    |
| 20 |   TABLE ACCESS CLUSTER      | USER$     |
|* 21 |   INDEX UNIQUE SCAN       | I_USER#    |
| 22 |  TABLE ACCESS CLUSTER       | SEG$      |
|* 23 |   INDEX UNIQUE SCAN        | I_FILE#_BLOCK# |
| 24 |  TABLE ACCESS CLUSTER       | TS$      |
|* 25 |  INDEX UNIQUE SCAN        | I_TS#     |
————————————————————–

Predicate Information (identified by operation id):
—————————————————

  9 – filter(BITAND(\”O\”.\”FLAGS\”,128)=0)
10 – filter(BITAND(\”I\”.\”FLAGS\”,4096)=0)
11 – access(\”O\”.\”OBJ#\”=\”I\”.\”OBJ#\”)
13 – access(\”I\”.\”INDMETHOD#\”=\”ITO\”.\”OBJ#\”(+))
15 – access(\”I\”.\”BO#\”=\”IO\”.\”OBJ#\”)
17 – access(\”ITO\”.\”OWNER#\”=\”ITU\”.\”USER#\”(+))
19 – access(\”U\”.\”USER#\”=\”O\”.\”OWNER#\”)
21 – access(\”IO\”.\”OWNER#\”=\”IU\”.\”USER#\”)
23 – access(\”I\”.\”TS#\”=\”S\”.\”TS#\”(+) AND \”I\”.\”FILE#\”=\”S\”.\”FILE#\”(+) AND
       \”I\”.\”BLOCK#\”=\”S\”.\”BLOCK#\”(+))
25 – access(\”I\”.\”TS#\”=\”TS\”.\”TS#\”(+))

Note
—–
  – rule based optimizer used (consider using cbo)

Statistics
———————————————————-
     0 recursive calls
     0 db block gets
   25254 consistent gets
     26 physical reads
     0 redo size
   93977 bytes sent via SQL*Net to client
    1339 bytes received via SQL*Net from client
     79 SQL*Net roundtrips to/from client
     0 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
    1162 rows processed

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    主频是CPU的基准运行频率，睿频是负载高时自动提升到的更高频率。主频越高，单任务处理速度越快，对很多对单核性能敏感的应用很重要。但频率不是唯一的衡量标准，还要看架构和代次。同频率下，新架构通常比旧架构强。所以看CPU，别只看频率数字，还要看具体型号和代次。

    四、不同业务该选几核

    不同业务对CPU的需求差别很大。一个轻量企业站、个人博客，1到2核就够；WordPress这类带数据库的建站程序，建议2到4核，页面动态生成更流畅；电商站、API服务、数据处理，建议4到8核，保证并发时的稳定。选CPU前先评估自己的业务负载，别盲目追高核数，浪费预算。

    五、CPU性能和价格怎么平衡

    服务器套餐里，CPU核数直接关联价格，核数越多越贵。对预算有限的用户，关键是找到性能和价格的平衡点：先满足当前业务需求，留一点余量给增长，但不用一步到位。很多主机商支持随时升级配置，先用够用的，业务起来了再扩容，比一开始就买高配更划算。

    六、选购时别被这些坑迷惑

    第一，别只看核心数，还要看主频、代次和架构。第二，别被共享CPU套餐的虚标迷惑，确认是独享还是共享。第三，留意CPU型号，同核数不同型号性能差很多。第四，结合业务选配置，够用就好。把这几点想清楚再下单。如果你在对比不同主机商的CPU配置和套餐，可以去zhujishang.com看看收录的实测数据，选起来更有依据。

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    一、悉尼机房的价值在哪

    悉尼是澳大利亚最大的城市，也是南半球最重要的网络节点之一。虽然国内用户对悉尼机房关注不多，但对做澳洲业务、新西兰业务或者南半球跨境电商的用户来说，悉尼机房有独特价值：本地访问延迟极低，网络基础设施成熟，是进入澳洲市场的首选节点。

    二、悉尼到国内的延迟

    悉尼到中国大陆的距离非常远，直连延迟通常在250到350毫秒之间，晚高峰更高。这个延迟对国内访客来说体验很差，所以悉尼机房完全不适合面向国内用户的网站。但对澳洲本地用户来说，悉尼机房延迟极低，访问流畅，做澳洲本地业务再合适不过。

    三、线路和网络环境

    悉尼机房的网络环境整体不错，本地带宽充足，但国际线路尤其是跨太平洋、跨印度洋回亚洲的线路质量参差不齐，晚高峰容易拥堵。如果访客主要在澳洲本地，体验很好；如果想兼顾其他地区，需要配合CDN优化。选悉尼之前，先明确你的目标市场。

    四、配置和价格情况

    悉尼机房的主流配置集中在1核到4核CPU、1到8GB内存这个区间，价格比欧美机房贵一些，因为澳洲本地带宽和基础设施成本较高。硬盘普遍给到SSD，性能没问题。需要注意部分低价套餐的带宽或流量限制，做高流量业务要提前算好，别等超额被限速。

    五、适合跑什么样的业务

    悉尼机房最适合三类业务：一是面向澳洲和新西兰用户的网站与应用，二是澳洲跨境电商和外贸独立站，三是本地部署的API和数据节点。它的核心价值是澳洲网络覆盖好、延迟低。如果业务和澳洲无关，悉尼机房的成本优势并不明显。

    六、选购悉尼VPS的几个提醒

    第一，确认机房位置，别被周边机房误导。第二，关注国际线路质量，跨洲访问稳定性重要。第三，利用试用期实测本地访问体验。第四，留意续费价格和汇率。综合来看，悉尼VPS适合做澳洲市场业务的用户。如果你想对比不同主机商的悉尼机房套餐，可以去zhujishang.com看看收录的实测数据再下单。

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