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一个成功的管理系统，是由：[50%的业务+50%的软件]所组成，而50%的成功软件又有[25%的 数据库 +25%的程序]所组成， 数据库设计 的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一

数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)，在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数

1.设计 数据库 之前(需求分析阶段) 1)理解客户需求，询问用户如何看待未来需求变化。让客户解释其需求，而且随着开发的继续，还要经常询问客户保证其需求仍然在开发的目的之中。 2)了解企业业务可以在以后的开发阶段节约大

相应的时序数据库产品近年来也快速发展，各大互联网企业包括谷歌、阿里巴巴、亚马逊都推出自己的时序数据库，业界使用较多的时序数据库主要有如下几种。

几乎所有投资者都看好数据库上云趋势，就在云数据库、云原生数据库呼声高涨的同时，云数仓成为一个新的赛道，开始走入大众眼帘。

最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。

本文以当前流行的MongoDB和PostgreSQL两大数据库系统为参照，引入Harper这一全新的数据库，并对三者的功能、结构、以及适用场景进行了比较。

在本文中，我们将学习如何管理 Microsoft Exchange Server 中的数据库可用性组 (DAG)，以确保具有最佳DAG环境。

数据库数据，也称为结构化数据，结构化数据一般意义上要比其他的非结构化数据要更有价值，因为数据库系统承载着组织的主要或关键业务，但通常容量占数据总量的百分比不大，了解他们的独特结构和操作是对其进行备份保护

本文为大家介绍几种数据库设计技巧,对数据库设计非常有帮助,有需要的朋友可以参考下