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NoSQL一词最早出现于1998年，受限于当时的技术场景和应用情况，并没有折腾出什么大浪，但是在2009年NoSQL再次被提出，这一次出场有点炸裂，颇有明日之星的赶脚。

如果你使用过mysql数据库，对它的存储引擎：innodb，一定不会感到陌生。在mysql8以前，默认的存储引擎是：myslam。但mysql8之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。

SQL是大数据从业者的必备技能，大部分的大数据技术框架也都提供了SQL的解决方案。

我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。

SQL很棒，它是数据分析，数据科学，数据工程甚至软件开发的基础之一。在本文中，我总结了编写SQL的最常见的优秀实践。

时序数据库(TSDB: Time Series Database)大多数时候都是为了满足监控场景的需求，时序数据的数据点是一个包含 (Timestamp:int64, Value:float64) 的二元组。

与工作端代码一起创建的数据集定期包含业务基本原理的战略部分。SQL是代码。你应该尽早批准它，而且要彻底批准。

数据库中含有大量个人信息，甚至包含一些敏感信息，为管理这些数据的公司带来了不少麻烦。现在，复杂的工具和技术使得数据库开发人员可以通过保持信息的私密性来整体提升数据库的安全性。

对于开发环境，测试环境，预发布环境和线上环境的整体规划如下，其中开发环境主要基于单机版，主要建设目标是提供高效的支持。

LSM-Tree 是很多 NoSQL 数据库引擎的底层实现，例如 LevelDB，Hbase 等。本文基于《数据密集型应用系统设计》中对 LSM-Tree 数据库的设计思路，结合代码实现完整地阐述了一个迷你数据库，核心代码 500 行左右，通过理论结合实践来更好