
Flink SQL 知其所以然:在 Flink 中还能使用 Hive Udf?(附源码)
本文主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary function 去引入一个用户自定义的 hive udf。因此博主只能通过 flink sql 提供的 module 插件能力,自定义了 module,来支持引入用户自定义的 hive udf。

本文主要介绍 flink sql 流任务中,不能使用 create temporary function 去引入一个用户自定义的 hive udf。因此博主只能通过 flink sql 提供的 module 插件能力,自定义了 module,来支持引入用户自定义的 hive udf。

数据仓库有四个基本的特征:面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的。其中数据集成是数据仓库构建的首要前提,指将多个分散的、异构的数据源整合在一起以便于后续的数据分析。

由于维表是一张不断变化的表(静态表只是动态表的一种特例)。那如何 JOIN 一张不断变化的表呢?如果用传统的 JOIN 语法来表达维表 JOIN,是不完整的。因为维表是一直在更新变化的,如果用这个语法那么关联上的是哪个时刻的维表呢